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深度学习系列55：深度学习加速技术概述
总体有两个方向：模型优化 / 框架优化
1. 模型优化
1.1 量化
最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在 nvdia gpu，x86、arm 和 部分 AI 芯片平台上，均支持 8bit…
计算机网络_1.5 计算机网络的性能指标
1.5 计算机网络的性能指标 一、总览二、常用的八个计算机网络性能指标1、速率（1）数据量（2）速率（3）数据量与速率中K、M、G、T的数值辨析（4）【练习1】计算发送数据块的所需时间 2、带宽…
javaEE - 20（ 18000字 Tomcat 和 HTTP 协议入门 -1）
一： HTTP 协议
1.1. HTTP 是什么
HTTP (全称为 “超文本传输协议”) 是一种应用非常广泛的 应用层协议. HTTP 诞生与1991年. 目前已经发展为最主流使用的一种应用层协议. 最新的 HTTP 3 版本也正在完善中, 目前 Google / Facebook 等公司的产品已经支持了.
HTT…
【Fabric.js】监听画布or元素的点击、选中、移动、添加、删除销毁、变形等各事件
在fabric使用过程中，如果想要玩各种花样，那么fabric的事件监听是一定、必须、肯定要掌握！！！ 例子就用vue项目组件里的代码，fabric的使用跟vue、react、angular之类的框架都没任何关系！ 并且本de…
Django模板（二）
标签if 标签在渲染过程中提供使用逻辑的方法,比如:if和for
标签被 {% 和 %} 包围，如下所示：
由于在模板中，没有办法通过代码缩进判断代码块，所以控制标签都需要有结束的标签 if判断标签{% if %} {% endif %} ：
# athlete_list 不为空
{% if athlete_list %}# 输出 ath…
使用 Python 进行 SQLite 数据库操作的分享
使用 Python 进行 SQLite 数据库操作的分享 介绍SQLite 数据库基础知识安装 SQLite 和 Python 的 SQLite 模块 cursor() 对象的方法创建数据库、表格和插入数据执行查询操作更新操作删除操作关闭数据库连接异常处理使用上下文管理器事务处理参数化查询处理大型数据集索引的使用…
Flink流式数据倾斜
1. 流式数据倾斜
流式处理的数据倾斜和 Spark 的离线或者微批处理都是某一个 SubTask 数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同 2. 如何解决
2.1 窗口有界流倾斜 窗口操作类似Spark的微批处理，直接两阶段聚合的方式来解决…
在计算机/移动设备上恢复已删除视频的 10 个数据恢复工具
视频在网上疯传，我们都观看或创建视频，并将我们最喜欢的视频保存在硬盘上。如果我们丢失了一些重要的视频，那将是非常令人心碎的。但是今天，恢复已删除的视频变得更加容易。删除的视频在被新数据覆盖之前并没有真正从您的存储驱动…
C#中实现串口通讯和网口通讯（使用SerialPort和Socket类）
仅作自己学习使用 1 准备部份
串口通讯需要两个调试软件commix和Virtual Serial Port Driver，分别用于监视串口和创造虚拟串口。网口通讯需要一个网口调试助手，网络上有很多资源，我在这里采用的是微软商店中的TCP/UDP网络调试助手࿰…
222. 完全二叉树的节点个数 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干…
阅读《极客时间 | Kafka核心技术与实战》（一）【Kafka入门】
阅读《极客时间 | Kafka核心技术与实战》 为什么要学习Kafka消息引擎系统ABC一篇文章带你快速搞定Kafka术语我应该选择哪种Kafka？聊聊Kafka的版本号 为什么要学习Kafka
如果你是一名软件开发工程师的话，掌握 Kafka 的第一步就是要根据你掌握的编程语言去…
使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型
一、说明 Microsoft 的基于 Transformer 的小语言模型。它可以根据 MIT 许可在HuggingFace上使用。 它在 96 个 A100 GPU 上使用 1.4T 令牌进行了 14 天的训练。Phi-2 是一个 27 亿个参数的预训练 Transformer，不使用 RLHF 或指示微调。它进行下一个标记预测&#x…
降准是什么意思？降准对股市有哪些影响？
降准是什么意思
降准，全称为“中央银行调低法定存款准备率”，是指中央银行降低法定存款准备率，以增加银行的可用资金，从而增加市场的流动性。
具体来说，存款准备金是商业银行为了应对储户取款和清算时准备的资金&…
Linux学习笔记（centOS）—— 文件系统
目录
一、Linux中的文件
打开方式
二、目录结构
三、相关命令
切换目录命令
列出当前目录下的文件和目录命令 一、Linux中的文件
“万物皆文件。” 图1.1 所有文件
打开方式 图形化界面左上角的位置→计算机，打开以后就可以看到Linux全部的文件了…
消息中间件之RocketMQ源码分析(八)
RocketMQ中的消息过滤
RocketMQ设计了消息过滤，来解决大量无意义流量的传输:即对于客户端不需要的消息， Broker就不会传输给客户端，以免浪费宽带，RocketMQ4.2.0支持Tag过滤、SQL92过滤、Filter Server过滤
Tag过滤 第一步:用户发…
python coding with ChatGPT 打卡第18天| 二叉树：从中序与后序遍历序列构造二叉树、最大二叉树
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c#: 表达式树的简化
环境：
.net 6
一、问题？
有下面的表达式：
var nums new List<int> { 1, 2, 3 };
Expression<Func<int, bool>> exp i > i > nums.Max();我们知道，它其实就是：exp i > i > 3; 那么…
PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）
开始使用完全分片数据并行（FSDP） 原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 作者：Hamid Shojanazeri，Yanli Zhao，Shen Li
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go语言进阶篇——面向对象(一)
什么是面向对象
在我们设计代码时，比如写一个算法题或者写一个问题结局办法时，我们常常会使用面向过程的方式来书写代码，面向过程主要指的是以解决问题为中心，按照一步步具体的步骤来编写代码或者调用函数，他在问题规…
机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧
文章目录 1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1 Scikit-learn工具介绍2.安装3.Scikit-learn包含的内容4.K-近邻算法API5.案例5.1 步骤分析5.2 代码过程 1.K-近邻算法思想
假如你有一天来到北京…